提到分析，就需要有数据，那么今天我们重点说一说这个数据分析；搜索引擎的流量运作的基础，不外乎是这么几个重点指标：网页的收录数量、网站的访问量（ip）、关键词数量，对于以上搜索表现指标的站内支撑数据在于：产生网页数据的人员数量、网站内数据量、人员每天产生数据量等。
那么，当我们把这些关键的数据指标列出来的时候，大家就有些明白了，这些指标其实是相互关联、作用的。
人员————站内数据————收录数据————搜索词数据————流量（ip）
（产生） （产生） （产生） （产生）
从上图可以看出，人员与搜索流量指标是关联在一起的，那么Z终自然搜索流量的指标落实到SEO或者运营团队人员的身上就自然而然，但关键是落实多少？多长时间完成才靠谱？这些在指标中的重要结点，就需要我们进行数据分析，要解析这些问题，需要先解析出来网站在搜索引擎现有的表现，才好预估，如何解析那：
收录数据、搜索词数据、流量数据，是搜索引擎表现中的几个重要指标，这些值直接提现着一个网站搜索引擎的表现情况，我们这里可以用个大家常用的词—— “权重”，那么这些指标的“上游”基础是：站内数据及产生数据的人员以及每天的工作数据。
1.收录比
站内的数据有多少被搜索引擎收录？这里就有个比值，我暂且叫它“收录比”用收录量比上站内数据（页面总量）。
2.关键词比
收录产生了多少关键词那？这里就个比值，我暂且叫它“关键词比”用当前站内关键词量（cnzz、百度统计都可以统计提供）比上目前收录量。
3.流量比
这些关键词产生了多少流量那？这里也有个比值，暂且叫它“流量比”，用站内的流量比上关键词量（建议将数据模型的时间纬度拉长到半年以上，这样数据出来，会更加准确）；
当然，以上类似的对比分析，还有很多，Z终我们会发现，这些看似独立的数据之间，其实有着深入的关联，这些值，可以体现目前这个站点，在搜索引擎的一个表现，具体的分析方法，我用个案例简单介绍下：
有一站点，目前网站百度日均8w ip、站内页面数据共有40w+、百度目前收录量在20万页面、沟通后得知，日均关键词4w左右，目前有编辑人员20人，需求是：做到40万日均ip，需要多长时间、花多少钱？
分析下站点在搜索的表现：
1. 分析收录比： 40/20 = 2（2个数据产生一个收录，50%收录）
2. 分析关键词：20/4 = 5（5个页面产生一个关键词，5：1的关键词生产）
3. 分析流量比：8/4= 2 （1个关键词产生2个ip，宏观看单体关键词的流量情况）
4. 分析工作量：编辑每天40篇/每天*20人= 800篇文章/ 天
那么，按照现在站点在搜索引擎的表现数据，做到40wip/每天，需要20w关键词/每天、需要100w收录页面、需要200w站内页面，而编辑人员工作任务额定，则需要20人工作，需要6年零8个月；有人说这是不是太长了，应该说，只按照数据分析下来是这样的，但我们在主观上就能看出，有些不靠谱，因为我们忽视了客观问题的变化，在这个过程中站点在搜索引擎表现（可以认为是权重）的变化、品牌词的影响、团队人员数量的变化、内容资源收集渠道的变化等，根据经验，这个Z终结果一般都会优于公式结算结果，（因为网站大都是在越做越好的）但如果你的站点这些值一直不动，我想结果也不会差的太远。
有人会说，如果我的某个大流量词排名上去了，那整体都会变化，但其实我想说的是，如果你将数据模型中的数据放大、时间拉长，你会发现，在宏观数据中，单体关键词的排名波动，对于整体流量的影响甚小，尤其是在大型网站中更加明显，因为，流量的支点在于长尾、长尾的支点在于内容，所以宏观数据里，流量的支点在于内容数据量，而非某几个大流量关键词的排名。
有的朋友喜欢较真，我也就不想多说什么，这只是我在之前在运作一些几十万级、百万级ip站点运作中，对于宏观数据解析后的经验，一定有偏差或者在适用广度上有问题，（比如小型站点、非内容型站点，可能就不适用），并且建议大家，分拆栏目（或行业）进行分析，因为如果你是一个类似门户的多行业站点，这个值一定失真很大，比如我遇到的，教育、游戏，宏观下来，单体关键词的受众相差就非常大，教育资讯可能在1：2以内（一个词带来不超过2 ip），而游戏可能在1：40（一个词带来40个ip）甚至更高，当然，这个是每个站都不同的，自己算自己的。
